OpenCV (angl. Open Source Computer Vision Library (open source knihovna počítačového vidění) je sada knihoven a algoritmů navržených tak, aby řešily úlohy počítačového vidění a zpracování obrazu. S pomocí OpenCV můžete zpracovávat obrázky, rozpoznávat objekty, provádět analýzu a další. Začít však využívat všechny možnosti OpenCV, musíte jej nainstalovat do počítače.
Tento článek je podrobný návod k instalaci OpenCV pro programovací jazyk Python.
Krok 1: Instalace Pythonu
Před instalací OpenCV je třeba nastavit programovací jazyk Python. Nejnovější verzi Pythonu si můžete stáhnout z oficiálních stránek (https://www.python.org/downloads) a postupujte podle pokynů k instalaci na váš operační systém.
První krok: instalace Pythonu
- Přejděte na oficiální web Pythonu (https://www.python.org).
- Vyberte verzi Pythonu, kterou chcete nainstalovat. Doporučujeme zvolit nejnovější stabilní verzi Pythonu 3.x.
- Klikněte na odkaz "Downloads" (stahování) v horní navigační liště.
- Na stránce stahování vyberte vhodnou distribuci Pythonu pro váš operační systém. Pro Windows se doporučuje stáhnout spustitelný soubor s příponou .exe. Pro macOS se doporučuje stáhnout si instalační balíček macOS s rozšířením .pkg. Pro Linux je distribuce Pythonu obvykle již předinstalována.
- Spusťte stažený soubor a postupujte podle pokynů průvodce instalací Pythonu.
- Po úspěšné instalaci Pythonu zkontrolujte, zda je správně nainstalován otevřením příkazového řádku nebo terminálu a zadáním příkazu python --version . Měli byste vidět verzi Pythonu, kterou jste nainstalovali.
Nyní máte v počítači nainstalovaný Python a jste připraveni přejít k dalšímu kroku - instalaci OpenCV.
Druhý krok: instalace pip
K instalaci OpenCV pomocí Pythonu budeme potřebovat nástroj pro správu balíčků pip. Umožňuje nám instalovat a spravovat externí závislosti.
- Krok 1: Otevřete příkazový řádek nebo terminál v počítači.
- Krok 2: Zkontrolujte, zda je PIP nainstalován zadáním následujícího příkazu:
Pokud je pip již nainstalován, zobrazí se jeho verze. Pokud ne, zobrazí se chybová zpráva.
- Krok 3: Pokud není PIP nainstalován, musíte jej nainstalovat. Na oficiálních stránkách Pythonu (https://www..python.org / downloads/) existují instalační pokyny pro různé operační systémy.
- Krok 4: pokud byl PIP úspěšně nainstalován, můžete přejít k dalšímu kroku instalace OpenCV.
Instalace Pip je důležitým krokem před instalací OpenCV. Před pokračováním instalace OpenCV se ujistěte, že je pip správně nainstalován a připraven k použití.
Třetí krok: instalace virtualenv
prostředí pro vývoj Python projektů. To je užitečné, když potřebujete pracovat s
různé verze knihoven nebo Pythonu, aby se předešlo konfliktům. V této sekci jsme
zvažte, jak nainstalovat virtualenv na váš systém.
1. Otevřete příkazový řádek (terminál) v počítači.
2. Nainstalujte virtualenv spuštěním následujícího příkazu:
pip install virtualenv
3. Zkontrolujte, zda je virtualenv nainstalován zadáním příkazu:
Pokud vidíte verzi virtualenv, instalace byla úspěšná.
Nyní máte nainstalovaný virtualenv a jste připraveni pokračovat v instalaci OpenCV a Pythonu.
Čtvrtý krok: instalace knihovny NumPy
Po úspěšné instalaci Pythonu a pip můžeme přejít k instalaci knihovny numpy potřebné pro práci s OpenCV. NumPy poskytuje výkonné funkce a datové struktury pro práci s vícerozměrnými poli.
K instalaci NumPy lze použít příkaz:
pip install numpy
Po zadání tohoto příkazu bude v terminálu spuštěn proces instalace knihovny. Po dokončení instalace se zobrazí zpráva o úspěšném dokončení procesu.
Instalace NumPy je dokončena! Nyní jsme připraveni začít instalovat OpenCV.
Pátý krok: instalace knihovny Matplotlib
Chcete-li nainstalovat Matplotlib spolu s OpenCV Python, postupujte podle následujících příkazů:
pip install matplotlib
Po úspěšné instalaci Matplotlib budete moci importovat tuto knihovnu do svých programů a využít její možnosti k vytváření krásných a informativních vizualizací dat.
Šestý krok: instalace OpenCV
Chcete-li nainstalovat OpenCV do vašeho systému, postupujte takto:
1. Otevřete příkazový řádek nebo terminál.
2. Zadejte příkaz pip install opencv-python a stiskněte Enter.
3. Počkejte na dokončení instalace. Pokud již máte nainstalované jiné verze, možná budete muset vybrat verzi OpenCV k instalaci.
4. Ověřte úspěšnost instalace zadáním příkazu import cv2 v interpretaci Pythonu. Pokud nejsou chyby, je OpenCV úspěšně nainstalován.
5. Dokončete instalaci uzavřením příkazového řádku nebo terminálu.
Nyní máte nainstalovanou knihovnu OpenCV a jste připraveni ji použít pro různé úlohy počítačového vidění v Pythonu.
Sedmý krok: kontrola instalace
Jakmile úspěšně nainstalujete OpenCV do počítače, je dobré zkontrolovat, zda instalace proběhla bez chyb a vše funguje správně.
Chcete-li to provést, otevřete jakékoli vývojové prostředí Pythonu, jako je Jupiter Notebook nebo PyCharm, a zadejte následující kód:
import cv2# Загрузка изображенияimage = cv2.imread("image.jpg")# Проверка, что изображение успешно загруженоif image is not None:print("Установка OpenCV прошла успешно!")else:print("Произошла ошибка при загрузке изображения. Проверьте установку OpenCV.")Všimněte si, že místo " image.jpg " musíte zadat cestu k souboru obrázku v počítači. Pokud nemáte k dispozici obrázek, můžete vytvořit nový soubor obrázku a zadat cestu k novému souboru.
Spusťte kód a pokud uvidíte zprávu " Instalace OpenCV byla úspěšná!", to znamená, že máte úspěšně nainstalovanou a nakonfigurovanou knihovnu OpenCV.
Gratulujeme! Nyní jste připraveni použít OpenCV ke zpracování obrázků ve svých Python projektech.